Security re-check and load test 2026-10-04: 32 threads, data file permissions, patched deps

- gunicorn gthread 8 -> 32 threads per worker: each assistant stream holds a thread for
  the whole answer; with 3x8, about 20 concurrent asks already queued ordinary page loads
  for seconds (up to 23 s at 50 asks locally, 7 s at 20 asks on the live server). With 3x32,
  75 concurrent asks kept page loads under 110 ms (laptop, simulated model and Qdrant)
- deploy.sh: new step closes the project dir to other accounts and sets the database and
  backups to 0600/0700 on every release; user `nobody` on the shared server could read
  db.sqlite3 and every backup
- requirements: python-dotenv 1.2.2, urllib3>=2.8.0 (known CVEs in the installed versions),
  gunicorn pinned to the server's version (was only installed by hand)
- security-before-production.md: items 19-23 (file permissions, DEBUG=1 still in the systemd
  unit, dependencies, frontend headers, guest AI cap per shared IP) and the reproduced
  X-Forwarded-For spoof through the origin IP
- model-prices.md: 0.183 cents per answer from 50 answers in the live load test

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
2026-10-04 14:39:11 +03:30
parent f441cfa96b
commit 2cf2d14dd4
6 changed files with 108 additions and 4 deletions

View File

@@ -14,10 +14,18 @@ gthread هر worker را چند نخی می‌کند: ۳ worker × ۸ نخ = ۲
کدِ جنگو برای نخ امن است و SQLite با `OPTIONS.timeout=20` نوشتنِ هم‌زمان را
تحمل می‌کند. timeout در gthread به ضربانِ خودِ worker است، نه طولِ هر
درخواست، پس استریمِ طولانی دیگر کشته نمی‌شود.
۸ → ۳۲ نخ (۲۰۲۶-۱۰-۰۴، لودتست): هر جوابِ دستیار یک نخ را تا آخرِ جواب نگه می‌دارد
(روی سرور میانه ۵ و p90 ۱۳ ثانیه). با ۳×۸ از حدودِ ۲۰ پرسشِ هم‌زمان، صفحه‌های عادیِ اپ
پشتِ استریم‌ها صف کشیدند (تا ۲۳ ثانیه در ۵۰ پرسش؛ فرانت بعد از ۱۵ ثانیه خطا می‌دهد)، چون
gthread اتصال را حتی وقتی همه‌ی نخ‌هایش مشغول‌اند می‌پذیرد و workerها یکنواخت پر نمی‌شوند.
با ۳×۳۲ تا ۷۵ پرسشِ هم‌زمان صفحه‌ها زیرِ ۱۱۰ میلی‌ثانیه ماندند. این روی لپ‌تاپ با مدل و
Qdrantِ شبیه‌سازی‌شده سنجیده شد؛ CPUِ مشترکِ سرور و رفتارِ GapGPT زیرِ این بار جدا
سنجیده نشده‌اند. نخِ منتظرِ شبکه تقریباً هزینه ندارد؛ هر نخ اتصالِ SQLiteِ خودش را دارد.
"""
worker_class = 'gthread'
threads = 8
threads = 32
timeout = 120
graceful_timeout = 30
keepalive = 5