diff --git a/.env.example b/.env.example
index 8b41182..7f65ff0 100644
--- a/.env.example
+++ b/.env.example
@@ -45,10 +45,9 @@ QDRANT_API_KEY=
 # «مطالعات اجتماعی ششم» ، «ریاضی سوم» ، «ریاضی ششم» ، «ریاضی هفتم».
 # یعنی جزءِ گرید فقط «سوم/چهارم/ششم/هفتم» است (بدونِ «دبستان»).
 #
-# کلیدِ فیلترِ درس دیگر دستی تنظیم نمی‌شه — rag/services/known_collections.py
-# خودش تشخیص می‌ده: ریاضی → `chapter` (و شماره‌ی فصل رو به رشته‌ی دقیق تبدیل
-# می‌کنه)، بقیه → `lesson_number`. RAG_QDRANT_LESSON_FILTER_KEY فقط برای
-# سازگاریِ عقب‌رو مونده و استفاده نمی‌شه.
+# کلیدِ فیلترِ درس دستی تنظیم نمی‌شه — rag/services/known_collections.py خودش
+# تشخیص می‌ده: ریاضی → `chapter` (و شماره‌ی فصل رو به رشته‌ی دقیق تبدیل می‌کنه)،
+# بقیه → `lesson_number`.
 RAG_COLLECTION_NAME_TEMPLATE={subject} {grade}
 RAG_RETRIEVAL_TOP_K=4
 # RAG_FORCE_MOCK=1  یعنی حتی با وجودِ کلیدها هم مسیرِ RAG خاموش بمونه.
diff --git a/rag/services/config.py b/rag/services/config.py
index 55f6f88..bbaa7d3 100644
--- a/rag/services/config.py
+++ b/rag/services/config.py
@@ -1,11 +1,11 @@
 """
-هم‌خوانیِ نامِ collection و کلیدِ فیلترِ Qdrant با دادهٔ موجودِ تیمِ دیگر.
+تنظیماتِ RAG و هم‌خوانیِ نامِ collection با دادهٔ موجودِ تیمِ دیگر.
 
 در Rag_backend نامِ collection این‌طور ساخته می‌شه:
     f"{subject.name} {subject.grade.title}".lower()
-و فیلترِ درس با کلیدِ payloadِ "lesson_number" (برای درس‌های متنی) یا
-"chapter" (برای ریاضی) انجام می‌شه. اینجا هر دو از settings قابلِ تنظیم‌ان
-چون اسمِ دقیقِ گرید حساسه (کاربر قبلاً با اسمِ نادرست به مشکل خورده بود).
+قالبِ نام و نگاشتِ گرید از settings قابلِ تنظیم‌ان چون اسمِ دقیقِ گرید حساسه
+(کاربر قبلاً با اسمِ نادرست به مشکل خورده بود). کلیدِ فیلترِ درس/فصل خودکار
+از روی subject انتخاب می‌شه — نگاه کنید به rag/services/known_collections.py.
 """
 from django.conf import settings
 
diff --git a/rag/services/tutor.py b/rag/services/tutor.py
deleted file mode 100644
index 4b8c553..0000000
--- a/rag/services/tutor.py
+++ /dev/null
@@ -1,35 +0,0 @@
-"""
-نقطه‌ی ورودِ RAG برای ai_tutor.
-
-ai_tutor.views.generate_tutor_answer وقتی rag_is_configured() باشه این را
-صدا می‌زنه؛ در غیرِ این‌صورت به همون پاسخِ stubِ قبلی برمی‌گرده.
-"""
-import logging
-
-from .config import rag_is_configured  # noqa: F401  (re-export برای ai_tutor)
-from .generation import generate_answer
-from .retrieval import retrieve_context
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-
-def answer_question(user_question: str, *, subject: str = '', grade_id=None,
-                    lesson_number=None) -> tuple[str, list[str], list[dict]]:
-    """
-    خروجی: (answer, follow_ups, used_chunks)
-
-    used_chunks = [{title, summary, score}, ...] — ممکنه خالی باشه وقتی
-    subject/lesson_number ارسال نشده یا اون درس هنوز در Qdrant نیست؛ در این
-    حالت پاسخ به‌صورتِ «تدریسِ عمومی» تولید می‌شه (بدونِ استناد به کتاب).
-
-    استثناهای شبکه/provider اینجا خفه نمی‌شن؛ لایه‌ی بالا (AskAIView) اون‌ها
-    رو به 503 AIProviderUnavailable تبدیل می‌کنه.
-    """
-    context, _meta = retrieve_context(
-        user_question,
-        subject=subject,
-        grade_id=grade_id,
-        lesson_number=lesson_number,
-    )
-    answer, follow_ups = generate_answer(user_question, context)
-    return answer, follow_ups, context