ingest whole textbooks chapter by chapter, resumably

نقشه‌ی فیزیکیِ کتاب‌ها (افستِ صفحه، بازه‌ی هر فصل، درس‌های داخلِ فصل از
فهرستِ خودِ کتاب) در rag/services/textbooks.py ثبت شد تا عنوانِ فصل از
کتاب بیاید نه از حدسِ مدل — رشته‌ی فصل باید دقیقاً بینِ ingest و retrieval
یکی باشد وگرنه نتیجه بی‌سروصدا خالی برمی‌گردد.

rag_ingest_book کتاب را فصل‌به‌فصل ingest می‌کند و قابلِ ازسرگیری است:
rag.IngestedPage نشانه‌ی «این صفحه پردازش شد» را نگه می‌دارد حتی وقتی
صفحه chunkی نساخته، وگرنه هر بار اجرای دوباره بابتِ صفحه‌های بی‌مسئله
دوباره پول می‌گرفت. --plan هزینه را رایگان برآورد می‌کند.

rag_import_collection نقاطِ موجودِ Qdrant را در LessonChunk می‌ریزد —
فقط می‌خواند، رایگان و idempotent، برای پایه‌هایی که تیمِ دیگر ingest
کرده بود.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

rag/management/commands/rag_import_collection.py

@@ -0,0 +1,193 @@
+"""
+واردکردنِ نقاطِ یک collectionِ موجودِ Qdrant به جدولِ محلیِ LessonChunk.
+
+چرا: پایه‌های ششم و هفتم را تیمِ دیگر قبلاً ingest کرده و روی Qdrant هستند،
+ولی سمتِ ما هیچ ردیفی از آن‌ها نداریم — و `seed_curriculum_from_textbook`
+برنامه‌ی درسی را از روی LessonChunkهای محلی می‌سازد. این فرمان آن شکاف را پر
+می‌کند.
+
+**خواندن از Qdrant رایگان است** (هیچ فراخوانیِ OpenAI ندارد)، پس این مسیر
+حتی وقتی اعتبارِ API صفر است هم کار می‌کند.
+
+فقط می‌خوانَد: هیچ نقطه‌ای در Qdrant نوشته یا عوض نمی‌شود. `qdrant_point_id`
+همان شناسه‌ی واقعیِ نقطه ذخیره می‌شود، پس اجرای دوباره ردیفِ تکراری نمی‌سازد.
+
+    python manage.py rag_import_collection --collection "ریاضی ششم" --dry-run
+    python manage.py rag_import_collection --collection "ریاضی ششم"
+"""
+from django.core.management.base import BaseCommand, CommandError
+
+from rag.models import LessonChunk
+from rag.services import clients
+from rag.services.known_collections import MATH_CHAPTERS
+from rag.services.pdf import problem_type_to_text
+
+
+class Command(BaseCommand):
+    help = 'واردکردنِ نقاطِ یک collectionِ Qdrant به LessonChunk (فقط خواندن، بدونِ هزینه).'
+
+    def add_arguments(self, parser):
+        parser.add_argument('--collection', required=True)
+        parser.add_argument('--subject', default='',
+                            help='پیش‌فرض از نامِ collection حدس زده می‌شود.')
+        parser.add_argument('--batch', type=int, default=256)
+        parser.add_argument('--dry-run', action='store_true')
+
+    @staticmethod
+    def _split(collection, subject):
+        """«علوم تجربی سوم» → ('علوم تجربی', 'سوم'). آخرین کلمه پایه است."""
+        if subject and collection.startswith(subject):
+            return subject, collection[len(subject):].strip()
+        parts = collection.rsplit(' ', 1)
+        return (parts[0], parts[1]) if len(parts) == 2 else (collection, '')
+
+    def handle(self, *args, **opts):
+        collection = opts['collection']
+        subject = opts['subject']
+
+        try:
+            client = clients.get_qdrant_client()
+            existing = {c.name for c in client.get_collections().collections}
+        except Exception as exc:  # noqa: BLE001
+            raise CommandError(f'اتصال به Qdrant شکست خورد: {exc}') from exc
+        if collection not in existing:
+            raise CommandError(
+                f'collection «{collection}» وجود ندارد. موجود: ' + '، '.join(sorted(existing))
+            )
+
+        # «ریاضی ششم» → («ریاضی», «ششم») برای پیدا کردنِ جدولِ فصل‌ها.
+        subject, grade = self._split(collection, subject)
+        chapter_numbers = {
+            title: number
+            for (subj, grd), table in MATH_CHAPTERS.items()
+            if subj == subject and grd == grade
+            for number, title in table.items()
+        }
+        if not chapter_numbers:
+            self.stdout.write(self.style.NOTICE(
+                f'«{subject} {grade}» جدولِ فصلِ ریاضی ندارد — اگر درسِ متنی است '
+                'طبیعی‌ست و از lesson_number استفاده می‌شود.'
+            ))
+
+        known_ids = set(
+            LessonChunk.objects.filter(collection=collection)
+            .values_list('qdrant_point_id', flat=True)
+        )
+
+        known = {str(k) for k in known_ids}
+        rows, skipped, unmapped = [], 0, set()
+        offset = None
+        while True:
+            points, offset = client.scroll(
+                collection_name=collection, limit=opts['batch'], offset=offset,
+                with_payload=True, with_vectors=False,
+            )
+            for point in points:
+                payload = point.payload or {}
+                # دو شکلِ payload روی همین سرور هست:
+                #   ریاضی      → chapter (رشته‌ی کاملِ فصل) + type/generalSolution/…
+                #   درسِ متنی   → lesson_number (عدد) + lesson_title + summary
+                # گروه‌بندی برای هر کدام از کلیدِ خودش می‌آید.
+                chapter_title = (payload.get('chapter') or '').strip()
+                if chapter_title and chapter_title not in chapter_numbers:
+                    unmapped.add(chapter_title)
+                if str(point.id) in known:
+                    skipped += 1
+                    continue
+                rows.append((point.id, payload, chapter_title))
+            if offset is None:
+                break
+
+        self.stdout.write(self.style.MIGRATE_HEADING(
+            f'\n«{collection}» — {len(rows)} نقطه‌ی تازه، {skipped} از قبل موجود\n'
+        ))
+        if unmapped:
+            self.stdout.write(self.style.WARNING(
+                'عنوانِ فصلِ ناشناخته (شماره نمی‌گیرد): ' + '، '.join(sorted(unmapped))
+            ))
+        if opts['dry_run']:
+            self.stdout.write(self.style.WARNING('--dry-run: چیزی نوشته نشد.'))
+            return
+        if not rows:
+            self.stdout.write('چیزی برای واردکردن نیست.')
+            return
+
+        def group_number(payload, chapter_title):
+            """شماره‌ی گروه: برای ریاضی شماره‌ی فصل، برای درسِ متنی شماره‌ی درس."""
+            if chapter_title:
+                return chapter_numbers.get(chapter_title)
+            try:
+                return int(payload.get('lesson_number'))
+            except (TypeError, ValueError):
+                return None
+
+        # order در هر گروه ادامه‌دار می‌ماند تا اجرای دوباره شماره‌ها را از نو
+        # نزند. کلیدِ گروه همان چیزی‌ست که در دیتابیس هم رویش فیلتر می‌کنیم.
+        orders: dict[tuple[str, int], int] = {}
+        for _pid, payload, chapter_title in rows:
+            key = (chapter_title, group_number(payload, chapter_title) or 0)
+            if key not in orders:
+                orders[key] = LessonChunk.objects.filter(
+                    collection=collection, chapter_title=key[0], lesson_number=key[1],
+                ).count()
+
+        objects = []
+        for point_id, payload, chapter_title in rows:
+            is_math = bool(payload.get('generalSolution') or payload.get('problem'))
+            number = group_number(payload, chapter_title)
+            key = (chapter_title, number or 0)
+            orders[key] = orders.get(key, 0) + 1
+
+            if is_math:
+                text = problem_type_to_text({
+                    'type': payload.get('type', ''),
+                    'keywords': payload.get('keywords', []),
+                    'generalSolution': payload.get('generalSolution', ''),
+                    'exampleFromImage': {
+                        'problem': payload.get('problem', ''),
+                        'solution': payload.get('solution', ''),
+                    },
+                })
+                title = chapter_title or subject
+                summary = text
+            else:
+                # درسِ متنی: گروه‌بندی با lesson_number، محتوا در summary.
+                text = summary = (payload.get('summary') or '').strip()
+                title = (payload.get('lesson_title') or '').strip() or f'درس {number or "؟"}'
+
+            objects.append(LessonChunk(
+                lesson_id=None,
+                subject=subject,
+                lesson_number=number or 0,
+                chapter=number if is_math else None,
+                chapter_title=chapter_title,
+                grade_title=(payload.get('grade') or grade).strip(),
+                order=orders[key],
+                title=title,
+                original_text=text,
+                summary=summary,
+                # embedding عمداً ذخیره نمی‌شود: بردار همین حالا در Qdrant هست و
+                # گرفتنش هیچ سودی ندارد جز حجم. این ردیف‌ها فقط برای ساختنِ
+                # برنامه‌ی درسی و بازبینی‌اند، نه برای بازسازیِ collection.
+                embedding_vector=None,
+                problem_type=(payload.get('type') or '').strip(),
+                keywords=payload.get('keywords') or [],
+                general_solution=(payload.get('generalSolution') or '').strip(),
+                problem=(payload.get('problem') or '').strip(),
+                solution=(payload.get('solution') or '').strip(),
+                collection=collection,
+                qdrant_point_id=point_id,
+                source_page=None,   # دادهٔ تیمِ دیگر شماره‌ی صفحه ندارد
+            ))
+
+        LessonChunk.objects.bulk_create(objects, batch_size=200)
+        self.stdout.write(self.style.SUCCESS(f'{len(objects)} ردیف ساخته شد.'))
+        if subject == 'ریاضی':
+            self.stdout.write(self.style.HTTP_INFO(
+                f'قدمِ بعد: python manage.py seed_curriculum_from_textbook --grade {grade}'
+            ))
+        else:
+            self.stdout.write(self.style.HTTP_INFO(
+                'این درسِ متنی است و در textbooks.py ثبت نشده، پس برنامه‌ی درسی '
+                'برایش ساخته نمی‌شود؛ فقط chunkها برای RAG و بازبینی وارد شدند.'
+            ))