# این فایل نمونه‌ست؛ در صورتِ نیاز کپی کنید به .env و مقداردهی کنید:
#   cp .env.example .env
#
# اگه .env نسازید، docker-compose.yml از همین مقادیرِ دیفالتِ پایین
# استفاده می‌کنه (که برای اجرای محلی/دِمو کافیه، نه برای پروداکشن).

# DEBUG=1 یعنی SECRET_KEY و CACHE_URL دیفالتِ dev دارن و DEV_MASTER_OTP
# (کدِ 0000) فعاله؛ برای شبیه‌سازیِ پروداکشن این رو 0 کنید (اون‌وقت
# DJANGO_SECRET_KEY و CACHE_URL رو هم باید صریحاً بدید).
DJANGO_DEBUG=1
DJANGO_SECRET_KEY=
DJANGO_ALLOWED_HOSTS=localhost,127.0.0.1
CACHE_URL=

# اختیاری — بدونش OTP واقعی ارسال نمی‌شه (فقط خطای صریح ۵۰۳ برمی‌گرده،
# طبق رفتارِ موجودِ accounts/services.py)
KAVENEGAR_API_KEY=

# رمزِ ادمینِ Grafana (کاربرِ admin) — فقط برای دسترسیِ محلی
GRAFANA_ADMIN_PASSWORD=admin

# -----------------------------------------------------------------------
# RAG / AI tutor (اپ rag) — موقعِ تست پر کنید
# -----------------------------------------------------------------------
# بدونِ OPENAI_API_KEY و QDRANT_API_KEY، مسیرِ RAG غیرفعاله و
# POST /api/ai/ask همون پاسخِ stubِ قبلی رو می‌ده (سازگاریِ عقب‌رو).
# فعلاً از GapGPT (پروکسیِ OpenAI برای ایران) استفاده می‌کنیم.
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_BASE_URL=https://api.gapgpt.app/v1
# اگه بعداً خواستی مستقیم OpenAI واقعی رو تست کنی: کلیدِ واقعی رو این پایین
# پارک کن، بعد فقط دو خطِ بالا رو باهاش عوض کن. هیچ منطقِ سوییچی در کد نیست
# تا ساده و بی‌اشتباه بمونه.
#   OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
OPENAI_API_KEY_OPENAI_DIRECT=
OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-4o-mini
OPENAI_VISION_MODEL=gpt-4o
# این رو تغییر نده؛ باید با مدلی که تیمِ دیگه باهاش collectionها رو ساخته یکی باشه.
OPENAI_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small

QDRANT_URL=https://qdrant.tadrisino2.ir:443
QDRANT_API_KEY=

# نامِ collection = f"{subject} {grade}".lower() . collectionهای موجود روی
# سرورِ تیمِ دیگه (بررسی‌شده): «علوم تجربی سوم» ، «مطالعات اجتماعی چهارم» ،
# «مطالعات اجتماعی ششم» ، «ریاضی سوم» ، «ریاضی ششم» ، «ریاضی هفتم».
# یعنی جزءِ گرید فقط «سوم/چهارم/ششم/هفتم» است (بدونِ «دبستان»).
#
# کلیدِ فیلترِ درس دستی تنظیم نمی‌شه — rag/services/known_collections.py خودش
# تشخیص می‌ده: ریاضی → `chapter` (و شماره‌ی فصل رو به رشته‌ی دقیق تبدیل می‌کنه)،
# بقیه → `lesson_number`.
RAG_COLLECTION_NAME_TEMPLATE={subject} {grade}
RAG_RETRIEVAL_TOP_K=4
# RAG_FORCE_MOCK=1  یعنی حتی با وجودِ کلیدها هم مسیرِ RAG خاموش بمونه.
RAG_FORCE_MOCK=

# -----------------------------------------------------------------------
# زرین‌پال (اپ payment) — درگاهِ اصلیِ پرداختِ ما
# -----------------------------------------------------------------------
# بدونِ ZARINPAL_MERCHANT_ID، مسیرِ پرداخت fail-closed می‌مونه (خطای صریحِ
# ۵۰۳ به‌جایِ پرداختِ ساختگیِ موفق).
PUBLIC_BASE_URL=
ZARINPAL_MERCHANT_ID=
# 1 = محیطِ sandbox زرین‌پال (برای تست بدونِ پرداختِ واقعی)
ZARINPAL_SANDBOX=1
# اختیاری — بعدِ تاییدِ پرداخت، کاربر به این URL (مثلاً یک deep link اپ) با
# ?orderId=...&status=... ریدایرکت می‌شه. خالی = پاسخِ JSON ساده.
ZARINPAL_REDIRECT_URL=

# -----------------------------------------------------------------------
# تنظیماتِ مقیاس‌پذیری (همه دیفالتِ امن دارن)
# -----------------------------------------------------------------------
# persistent DB connection (ثانیه). با SQLite بی‌اثر؛ بعد از Postgres مهم.
DB_CONN_MAX_AGE=60
# کشِ کوتاهِ ردیفِ کاربر در auth تا هر request یک SELECT نزنه. 0 = خاموش
# (پیش‌فرض). توصیه‌ی پروداکشن با Redis: 30. با هر save/delete روی User باطل می‌شه.
AUTH_USER_CACHE_TTL=0
# سقفِ ارزانِ خواندن روی endpointهای پرترافیکِ GET (home/leaderboard/summary/...).
READ_THROTTLE_RATE=120/min