MathApp

Files

Zareian acce78bb03 write down the extraction method so another team can reuse it

docs/extraction-playbook.md: چهار تصمیمی که تفاوتِ چند برابری در هزینه و کیفیت
ساختند، با عددهای اندازه‌گیری‌شده‌ی واقعی نه تخمین.

سرفصل‌ها: انتخابِ مدل از روی اندازه‌گیری (gpt-4.1-mini هم دقیق‌تر از gpt-4o بود
هم ۳٫۵ برابر ارزان‌تر، و gemini برخلافِ جدولِ قیمت سه برابر گران‌تر)، قاعده‌ی
self-contained، تعمیرِ بک‌اسلشِ LaTeX، محافظِ شکل، و ساختِ سوال با subagent
به‌جای API.

وجهِ مشترکِ هر چهار مورد: هیچ‌کدام خطا تولید نمی‌کردند — نه در لاگ، نه در تست.
فقط دادهٔ کمتر یا بدتر می‌ساختند. برای همین توصیه‌ی محوریِ فایل این است که قبل
از اعتماد به هر ران انبوه، نمونه‌ای ۴۰-۵۰تایی با چشم خوانده شود.

تست‌های rag هم اینجا می‌آیند: بازخوانی، تعمیرِ JSON، و محافظِ شکل.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

2026-09-20 12:36:45 +03:30

management

stop the figure guard from throwing away four fifths of what it caught

2026-09-20 12:36:16 +03:30

migrations

label every textbook solution, and build quizzes at the level the app plays

2026-09-17 02:11:15 +03:30

services

let a book be re-read without duplicating everything in it

2026-09-20 12:36:16 +03:30

__init__.py

new app — cleaned-up RAG pipeline (Qdrant retrieval + GPT), ported from Rag_backend