نقشهی فیزیکیِ کتابها (افستِ صفحه، بازهی هر فصل، درسهای داخلِ فصل از فهرستِ خودِ کتاب) در rag/services/textbooks.py ثبت شد تا عنوانِ فصل از کتاب بیاید نه از حدسِ مدل — رشتهی فصل باید دقیقاً بینِ ingest و retrieval یکی باشد وگرنه نتیجه بیسروصدا خالی برمیگردد. rag_ingest_book کتاب را فصلبهفصل ingest میکند و قابلِ ازسرگیری است: rag.IngestedPage نشانهی «این صفحه پردازش شد» را نگه میدارد حتی وقتی صفحه chunkی نساخته، وگرنه هر بار اجرای دوباره بابتِ صفحههای بیمسئله دوباره پول میگرفت. --plan هزینه را رایگان برآورد میکند. rag_import_collection نقاطِ موجودِ Qdrant را در LessonChunk میریزد — فقط میخواند، رایگان و idempotent، برای پایههایی که تیمِ دیگر ingest کرده بود. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
3.6 KiB
کتابهای درسی (PDF)
فایلهای PDF کتابهای درسی را در همین پوشه بگذارید. خودِ PDFها در گیت ذخیره نمیشوند (حجمشان زیاد است) — فقط همین فایل راهنما ردیابی میشود.
منبع
نسخهی رسمی و بهروزِ کتابها: https://irtextbook.ir (از خارج ایران در دسترس نیست؛ دانلود باید از داخل ایران انجام شود.)
اولویت (بهروزشده ۱۴۰۵/۰۶/۲۱)
سینیور اولویت را عوض کرد: از پایه ششم به بالا، با تمرکز روی پایههای ترانزیشنی ۶، ۷، ۹ و ۱۰. کتابهای ابتدایی (اول/دوم/چهارم/پنجم) که قبلاً دانلود شدهاند فعلاً در نوبت نیستند.
| پایه | وضعیت |
|---|---|
| ششم، هفتم | از قبل روی Qdrant موجود است (ساختهی تیم دیگر) |
| نهم، دهم | PDF موجود است؛ ingest با rag_ingest_book |
| هشتم | PDF موجود است، هنوز در textbooks.py ثبت نشده |
| اول، دوم، چهارم، پنجم | PDF موجود است، خارج از اولویتِ فعلی |
نامگذاری
نامِ فایل باید دقیقاً با filename در rag/services/textbooks.py یکی باشد،
مثلاً ریاضی نهم.pdf.
چطور ingest کنیم
# اول ببینید چه چیزی قرار است پردازش شود (رایگان، هیچ فراخوانیِ مدلی ندارد)
python manage.py rag_ingest_book --grade نهم --plan
# یک فصل، با سقفِ صفحه برای کنترلِ هزینه
python manage.py rag_ingest_book --grade نهم --chapters 1 --max-pages 5
# کلِ کتاب (از جایی که مانده ادامه میدهد)
python manage.py rag_ingest_book --grade نهم
هر اجرا صفحههایی را که قبلاً chunk ساختهاند رد میکند، پس قطع کردنش با Ctrl-C بیخطر است و اجرای دوباره هزینهی رفته را دوباره نمیپردازد.
افزودنِ کتابِ جدید
در rag/services/textbooks.py یک Textbook بسازید با:
page_offset— اختلافِ شمارهی صفحهی چاپشده با شمارهی صفحه در PDF (جلد و فهرست جلوترند). از روی فهرستِ کتاب و بازبینیِ یک صفحهی مرزی درمیآید.chapters— بازهی صفحهی هر فصل بر اساسِ شمارهی چاپشده. بازهها باید پشتِهم و بدونِ حفره باشند (تستِTextbookLayoutTestsهمین را چک میکند).grade_label— همان رشتهای که در payloadِgradeمینشیند.
عنوانِ فصلها خودکار در known_collections.MATH_CHAPTERS ثبت میشود، پس
جستجو بلافاصله میتواند شمارهی فصل را به رشتهی دقیق تبدیل کند.
بعدش چه اتفاقی میافتد
هر صفحه به تصویر تبدیل میشود، مدل vision انواع مسئله را استخراج میکند
(type / keywords / generalSolution / problem / solution)، نتیجه هم در
جدول rag.LessonChunk (منبع حقیقت، پیش خودمان) ذخیره میشود و هم بهصورت
نقطه در Qdrant ایندکس میشود — با همان قرارداد payloadی که تیم دیگر دارد.