Zareian 1131569b76 ground grade 9's questions in the textbook, and catch the book's own errors ...

پایه نهم تا دیروز ناقص بود: ۲۸ صفحه از کتاب ingest نشده بود و فصل ۸ (حجم و
مساحت) اصلاً وجود نداشت. حالا ۱۴۳ از ۱۴۳ صفحه رفته و برنامه‌ی درسی ۸ فصل،
۲۸ مبحث و ۲۵۸ درس دارد.

۱۷۱ سوالِ تازه از روی مسئله‌های واقعیِ همان کتاب ساخته شد (جمعِ فایل: ۳۳۹).
برخلافِ سوال‌های نمونه‌ی قبلی که از عنوانِ مبحث ساخته شده بودند، این‌ها به
مسئله‌ی مشخصی در کتاب وصل‌اند.

مهم‌تر از خودِ سوال‌ها، چیزی که وسطِ کار معلوم شد: **بخشی از راه‌حل‌هایی که
vision از PDF استخراج کرده غلط است.** ۱۷ مورد پیدا شد، از جمله:

    شمارنده‌های ۶۰ که نه اول‌اند و نه مرکب → کتاب: {۱, ۶۰}   (۶۰ مرکب است)
    x−y=۵ و y=x−۳ → کتاب: (۸,۵)            (خطوط موازی‌اند، بی‌جواب)
    نور در ۱۰۰ ساعت → کتاب: ۱۰۸×۱۰¹³        (ده برابر؛ درست ۱٫۰۸×۱۰¹⁴)
    |۱−√۳| → کتاب: ۱−√۳                     (منفی است؛ درست √۳−۱)
    استوانه ۶۰cm×۱m → کتاب: ۲۸۲٫۷ m³        (خطای واحد؛ درست ۰٫۲۸۳)

اجرای قبلی با gpt-4o-mini همین جواب‌های غلط را بی‌صدا به‌عنوانِ گزینه‌ی درست
علامت می‌زد، چون فقط بازنویسی می‌کرد. مسیرِ تازه اول مسئله را مستقل حل می‌کند
و بعد با راه‌حلِ کتاب مقایسه می‌کند؛ هر اختلاف علامت می‌خورد و دستی بررسی شد.

۷۵ مسئله عمداً سوال نشدند — به شکل یا جدولی در کتاب ارجاع می‌دادند که در متن
نیست. حدس زدن در این موارد یعنی سوالِ بی‌جواب.

`seed_content --export` هم دیگر نمی‌تواند سوال‌ها را بی‌صدا پاک کند: فایل
دست‌نویس است و در دیتابیسِ هر ماشینی نیست، و یک export ساده آن را با آرایه‌ی
خالی بازنویسی می‌کرد. حالا خطا می‌دهد و `--only curriculum` را پیشنهاد می‌کند.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

2026-09-15 20:40:09 +03:30

..

commands

ground grade 9's questions in the textbook, and catch the book's own errors

2026-09-15 20:40:09 +03:30

__init__.py

Initial commit - clean project structure

2026-08-18 16:48:15 +03:30