پیدا کردنِ «سوال‌های فلان مبحث» در فهرستِ پیش‌فرضِ جنگو عملاً ممکن نبود: باید
بینِ چند صفحه‌ی جدا با دراپ‌داون‌های هزارتایی بالا و پایین می‌رفتی.
/admin/content/question/browse/ چهار ستونِ آبشاری دارد — پایه → فصل → درس →
مبحث — و هر ستون فقط وقتی پر می‌شود که قبلی انتخاب شده باشد، پس هیچ‌وقت
فهرستِ هزارتایی جلوی چشم نیست. ته‌اش سوال‌های همان مبحث با گزینه‌هایشان
می‌آیند و از همان‌جا ویرایش یا اضافه می‌شوند.
کنارِ هر سوال دو عددِ تصمیم‌ساز: گزارش‌های بازِ کاربران، و درصدِ پاسخِ غلط.
درصد زیرِ ۵ پاسخ نشان داده نمی‌شود — یک نمونه‌ی کوچک سوالِ سالم را
«مشکل‌دار» جلوه می‌دهد. همین دو ستون به فهرستِ سوال‌ها هم اضافه شدند.
content.QuestionReport و POST /api/questions/{id}/report تازه‌اند: تنها
بازخوردی که تا امروز جمع می‌شد مالِ چتِ دستیار بود، و روی سوال‌های مسیرِ
آموزشی هیچ راهی نبود که کاربر بگوید گزینه‌ی درست غلط است. گزارشِ بازِ تکراریِ
همان کاربر ردیفِ تازه نمی‌سازد تا دابل‌کلیک آمار را به‌هم نزند.
وابستگیِ تازه‌ای اضافه نشد: چند اندپوینتِ کوچکِ JSON و JavaScript ساده.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
سوال‌ها از قبل فله‌ای وارد می‌شدند ولی دو شکاف مانده بود: افزودنِ تکی عملاً
غیرقابلِ استفاده بود، و خودِ برنامه‌ی درسی هیچ راهی جز ترمینالِ سرور نداشت.
افزودنِ تکیِ سوال: انتخابِ درس یک دراپ‌داونِ ۱۳۰۷تایی بود. حالا autocomplete
است و بر اساسِ عنوانِ درس، فصل و پایه جستجو می‌شود.
برنامه‌ی درسی (Grade → Unit → Node → Lesson) حالا از /admin/content/grade/
وارد و خارج می‌شود. تا امروز رساندنش به سرور یعنی اجرای rag_import_collection
و بعد seed_curriculum_from_textbook روی همان سرور — یعنی وابستگی به Qdrant و
به آدمی با دسترسیِ SSH. حالا یک‌بار لوکال ساخته می‌شود و فایلش بالا می‌رود.
هم‌سان‌سازی با عنوان است نه با id: idها بینِ دو دیتابیس یکی نیستند و تکیه بر
آن‌ها یعنی وارد کردن روی سرور محتوای بی‌ربط را بازنویسی می‌کند.
وارد کردنِ برنامه‌ی درسی عمداً چیزی پاک نمی‌کند و idempotent است — یک فایلِ
ناقص نباید محتوای سرور را از بین ببرد، و اجرای دوباره نباید چیزی را دو بار
بسازد. (وارد کردنِ سوال‌ها اما replace دارد، چون جایگزینیِ سوال‌های یک درس
کارِ رایجی است.)
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
تا الان تنها راهِ گذاشتنِ سوال روی یک سرور، زدنِ دستور در ترمینالِ همان سرور
بود. یعنی هر تغییرِ محتوایی به کسی که SSH دارد وابسته می‌شد، تاریخچه نداشت و
برگشت‌پذیر نبود. محتوا داده است نه کد؛ باید با رابطِ کاربری ویرایش شود.
در /admin/content/question/ دکمه‌ی «وارد کردنِ سوال‌ها از فایل» اضافه شد، و
اکشنِ «دریافتِ فایلِ سوال‌های انتخاب‌شده» خروجی می‌دهد. خروجی دقیقاً همان قالبی
است که ورودی می‌پذیرد، پس چرخه‌ی «بگیر → ویرایش کن → برگردان» بسته است و برای
گرفتنِ نمونه هم لازم نیست کسی مستندات بخواند.
قالب عمداً ساده است (lessonId، prompt، choices، correct) تا کسی که برنامه‌نویس
نیست هم بتواند در ویرایشگرِ متن درستش کند.
اعتبارسنجی قبل از هر نوشتنی کامل انجام می‌شود و کلِ فایل در یک تراکنش است:
فایلِ نامعتبر هیچ چیزی نمی‌نویسد. وارد کردنِ نیمه‌کاره بدترین حالت بود، چون
کسی که فایل را داده فکر می‌کند کار شده ولی درس نصفه پر است.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
خطاهای این پروژه خاموش‌اند: نامِ اشتباهِ collection یا فیلترِ نخورده نتیجه‌ی
خالی می‌دهد نه استثنا، و دستیار فقط بدتر جواب می‌دهد. این تست‌ها نگهبانِ
همان‌جاهایند.
TextbookLayoutTests بررسی می‌کند رشته‌ی هر فصل بینِ ingest و retrieval یکی
باشد و بازه‌ی صفحه‌ها پیوسته بماند. IngestBookResumeTests مطمئن می‌شود
صفحه‌ی بی‌مسئله دوبار پول نمی‌گیرد، صفحه‌ی خطادار در اجرای بعد دوباره
سراغش می‌روند، و upsertِ شکست‌خورده rollback می‌شود.
LessonContextResolutionTests نگهبانِ نرمال‌سازیِ «پایه نهم» → «ریاضی نهم»
است و اینکه مسیرِ gradeId و مسیرِ lessonId به یک collection برسند.
GradeAwarePromptTests جلوی برگشتنِ لحنِ دبستانی برای پایه‌های بالا را
می‌گیرد. FollowUpStaysGroundedTests پیامِ دومِ یک گفتگو را هم مستند نگه
می‌دارد.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
سینیور خواست زودتر به فرانت‌اند وصل شویم تا از آنجا هم تست شود. این‌ها
سمتِ ما لازم بودند:
CORS با allowlist صریح (نه ALLOW_ALL): احرازِ هویتِ ما توکنِ Bearer در هدر
است، پس origin ناشناس نباید از مرورگرِ کاربر به API ما بزند.
CORS_ALLOW_CREDENTIALS عمداً خاموش می‌ماند — کوکی‌ای در کار نیست و روشن
کردنش فقط سطحِ حمله اضافه می‌کند. CorsMiddleware بالاتر از CommonMiddleware
گذاشته شد وگرنه ریدایرکتِ APPEND_SLASH و خطای ۴۰۰ هدرِ CORS نمی‌گیرند و در
مرورگر به‌شکلِ خطای مبهمِ شبکه دیده می‌شوند.
PATCH /api/user/profile اضافه شد؛ تا پیش از این هیچ راهی برای ثبتِ نامِ
کاربر نبود. GET /api/home بدونِ پارامتر حالا پایه‌ی ذخیره‌شده‌ی کاربر را
برمی‌گرداند و POST /api/ai/ask فقط با lessonId کار می‌کند — هر دو برای
اینکه فرانت لازم نباشد پایه را خودش نگه دارد. questionCount به
lessons/{id}/intro اضافه شد.
docs/frontend/api.ts و README.md کلاینتِ تایپ‌دار و راهنمای اتصال‌اند، از
روی OpenAPI واقعیِ همین سرویس تولید شده‌اند.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
تا پیش از این کلِ محتوای دیتابیس ردیف‌های [DEMO] و [SEED] بود — دانش‌آموزِ
پایه نهم در دمو «جمع تا ۱۰» می‌دید. سینیور «یک بیسیکِ کامل با دیتای واقعی»
خواسته بود.
seed_curriculum_from_textbook (رایگان، هیچ فراخوانیِ پولی ندارد):
Grade ← پایه‌ی کتاب
Unit ← فصلِ کتاب
Node ← درسِ داخلِ فصل، از فهرستِ خودِ کتاب
Lesson ← نوعِ مسئله‌ی استخراج‌شده در بازه‌ی صفحه‌ی همان درس
intro_text مستقیم از generalSolution کتاب می‌آید.
generate_questions_from_chunks سوالِ چهارگزینه‌ای با گزینه‌های انحرافیِ
باورپذیر می‌سازد (هزینه‌دار، اعتبارسنجیِ سخت‌گیرانه). سوال اینجا جدا شد
چون ساختنِ گزینه‌ی انحرافیِ درست به مدل نیاز دارد.
purge_demo_data ردیف‌های [SEED]/[DEMO] را گزارش و — فقط با --apply — پاک
می‌کند؛ بدونِ آن این ردیف‌ها در دمو داخلِ API دیده می‌شوند.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
next_refill_at was set on UserHearts but never read or recalculated,
so a heart lost to zero never came back. UserHearts.apply_regen() now
catches up missed 24h intervals on read/deduct, and lose_heart() starts
the timer only when it isn't already running.
Any user with an active (non-expired) subscription now skips heart
deduction entirely, regardless of which plan they're on — good enough
for now until per-plan perks are needed.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
The skill-map response gave units -> nodes with id/title/status but no way
to map a node to its lessons, and no other endpoint fills that gap
(/api/progress/nodes doesn't either). Any client rendering the map needs
this to know which lesson to open when a node is tapped.
The ids are already computed in the cached _grade_tree; this just surfaces
them. Additive and backward-compatible; content tests pass.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
GET /api/home is the most-hit authenticated endpoint (every app open) and
was running one COUNT per node. Now it is a flat number of queries
regardless of grade size, and the shared curriculum skeleton is served
from cache; per-user progress/stats stay live.
content/views.py
- _node_status(): takes a precomputed set of completed lesson_ids and a
node's lesson_ids instead of firing its own COUNT query.
- HomeView.get(): one query for all completed lesson_ids of the user in
the grade, status computed in Python; grade tree (units -> nodes ->
lesson_ids, no per-user data) read from cache
(content:tree:grade:{id}:v{N}); missing grade -> 404 (was an
unhandled 500); grade with no units -> empty units, not 404.
- GradesListView: served from cache (content:grades:v{N}).
- curriculum_version() / bump_curriculum_version(): one shared version
key; bumping it invalidates every content cache key at once.
- both GET views get throttle_scope='read' + GuestAwareContentThrottle.
content/receivers.py
- post_save/post_delete on Grade/Unit/Node/Lesson -> bump_curriculum_version().
content/tests.py
- HomeViewScalabilityTests: query count flat for 2 vs 20 nodes; 2nd call
hits cache (no content_unit/node SQL); a new Node invalidates the tree;
missing grade 404; empty grade 200.
- GradesListCacheTests: list cached, invalidated on new Grade.
- ReadThrottleTests: /api/home returns 429 past the limit.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
The math-app frontend prototype drives a RobotMascot with a fixed set of
moods; this gives that animation an explicit backend signal. Complements
the existing Lesson.mascot_animation / LessonIntro.mascotAnimation, which
are unchanged.
serializers.py
- AnswerResponseSerializer: new mascotMood field.
views.py
- QuestionAnswerView: mascotMood = 'happy' for a correct answer else
'encourage', on both the fresh response and the idempotent-replay
response.
tests.py
- QuestionAnswerMascotMoodTests: correct -> happy, wrong -> encourage,
and the mood is preserved across an idempotent replay.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
