Files
MathApp/content/serializers.py
Zareian b26aca0f63 label every textbook solution, and build quizzes at the level the app plays
سه کارِ به‌هم‌پیوسته که از یک کشف شروع شدند: راه‌حل‌هایی که vision از کتاب
درآورده گاهی غلط‌اند، و این خطا در بازیابی دیده نمی‌شود — فقط وقتی کسی به
`solution` اعتماد کند خودش را نشان می‌دهد.

۱) بازبینیِ راه‌حل‌ها (rag_verify_solutions)

هر chunk دوباره حل می‌شود و با کتاب مقایسه. نتیجه سه‌حالته است، نه بله/خیر:
اجرای اول با بولی ۱۹٪ خطا گزارش کرد؛ خواندنِ دستیِ نمونه‌ها نشان داد ۳۵٪ از
آن‌ها مسئله‌هایی بودند که به شکلِ کتاب ارجاع می‌دادند و اصلاً قابلِ قضاوت
نبودند، و ۲۴٪ موردی که «۳/۱۰۴» را کسرِ ۳÷۱۰۴ خوانده بود نه عددِ ۳٫۱۰۴. با دو
حالت، «نمی‌دانم» ناچار به «غلط است» ترجمه می‌شد.

با سه حالت و پرامپتی که این دو تله را می‌شناسد: ۲٬۱۱۹ chunk بررسی شد،
۱٬۱۱۲ درست، ۱۲۳ غلط (۵٫۸٪)، ۸۸۱ غیرقابلِ قضاوت. آن ۸۸۱ رایگان برچسب خوردند
چون پیش‌فیلتر قبل از هر فراخوانی کنارشان گذاشت.

`solution` هرگز بازنویسی نمی‌شود — کتاب باید کتاب بماند. برچسب در payloadِ
Qdrant هم می‌نشیند، ولی با نامی که `retrieval._payload_text` نمی‌خواند: یک
نویسه هم به متنی که به مدل می‌رسد اضافه نشد.

نمونه‌ی خطاهای واقعیِ کتاب که پیدا شد:
    BMI = ۱۰۰/(۲٫۷۴)²          کتاب: ۳۳٫۲      درست: ۱۳٫۳
    ۱۶ آبی + ۲۴ صورتی          کتاب: «کل ۵۰»   درست: ۴۰
    بزرگ‌ترین عددِ ۴رقمیِ بی‌تکرار کتاب: ۸۵۳۲     درست: ۹۸۷۶
    g(x) = x³ − ۲              کتاب: «نمایی»   درست: چندجمله‌ای

۲) سوال‌ها فقط از راه‌حل‌های تأییدشده

۱٬۱۹۹ سوال در content/seed/questions.json، همه از chunkهایی که برچسبِ
«درست» گرفته‌اند. هر شش پایه برنامه‌ی درسی دارند (۱٬۹۲۸ درس) — هشتم و دهم
تازه ساخته شدند.

۳) GET /api/nodes/{id}/quiz

واحدِ بازی در اپ «مبحث» است ولی سوال‌ها به «درس» بسته‌اند، و درس اینجا
ریزترین دانه است: یک نوعِ مسئله، نه یک جلسه. نتیجه‌اش این بود که اپ برای یک
آزمونِ چهارسوالی باید ده‌ها درخواست می‌زد. این اندپوینت از همه‌ی درس‌های مبحث
نمونه برمی‌دارد، حداکثر یکی از هر درس تا آزمون روی یک مهارت گیر نکند.

درهم‌ریزی با بذرِ nodeId:userId پایدار است: رفرشِ صفحه همان آزمون را می‌دهد،
نه مجموعه‌ی تازه‌ای که پیشرفت را بی‌معنا کند. `questionCount` جدا از
`requested` می‌آید تا مبحثِ کم‌سوال وانمود نکند کامل است.

──────────
اصلاحاتِ جانبی که سرِ راه لازم شدند:

• QDRANT_TIMEOUT_SECONDS: کلاینت بدونِ timeout ساخته می‌شد و پیش‌فرضِ ۵
  ثانیه‌ایِ کتابخانه ingestِ کتابِ هشتم را روی اولین فراخوانی کشت.
• پاک‌سازیِ نقاطِ نیمه‌نوشته: upsert با wait=True ممکن است نوشته باشد و فقط
  جوابش تایم‌اوت شده باشد؛ مسیرِ جبران فقط ردیف‌های DB را پس می‌گرفت و هر
  retry یک نسخه‌ی تکراری در Qdrant جا می‌گذاشت (۸ مورد در پایه نهم، پاک شد).
• تشخیصِ سقفِ حساب: «insufficient user quota» با فاصله می‌آید نه زیرخط، و
  محافظِ اول نمی‌گرفتش — یک اجرا ۷۷۰ فراخوانیِ محکوم‌به‌شکست زد.
• پرامپتِ vision حالا می‌خواهد محتوای شکل داخلِ متنِ مسئله نوشته شود. ۴۲٪ از
  محتوای موجود به شکلی ارجاع می‌دهد که در متن نیست؛ مدل آن را دیده بود ولی
  از او خواسته نشده بود بنویسدش. کتاب‌های موجود قبل از این قاعده وارد شده‌اند.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-17 02:11:15 +03:30

213 lines
9.1 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
from drf_spectacular.utils import extend_schema_field
from rest_framework import serializers
from .models import Grade, QuestionReport
# ---- Grades ----
class GradeSerializer(serializers.ModelSerializer):
# بدونِ این، کاربر پایه‌ای را انتخاب می‌کند که هنوز هیچ محتوایی ندارد و
# صفحه‌ی خالی می‌بیند. فرانت با همین می‌تواند آن گزینه را غیرفعال کند.
lessonCount = serializers.IntegerField(read_only=True)
class Meta:
model = Grade
fields = ['id', 'title', 'icon', 'color', 'lessonCount']
class GradesListResponseSerializer(serializers.Serializer):
grades = GradeSerializer(many=True)
# ---- Home (skill map + stats) ----
class NodeStatusSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.CharField()
title = serializers.CharField()
# کارتِ مبحث در صفحه‌ی «مباحث» رنگ و آیکون دارد؛ با این دو، فرانت لازم
# نیست رنگ‌ها را خودش هاردکد کند.
icon = serializers.CharField(allow_blank=True)
color = serializers.CharField(allow_blank=True)
status = serializers.ChoiceField(choices=['locked', 'unlocked', 'completed'])
# شناسه‌ی درس‌های همین گره تا کلاینت بدونه با کلیک روی گره کدوم درس رو
# باز کنه (endpointهای lessons/{id}/... مستقیم با همین id کار می‌کنن).
lessonIds = serializers.ListField(child=serializers.IntegerField())
class UnitWithNodesSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.CharField()
title = serializers.CharField()
blurb = serializers.CharField(allow_blank=True)
nodes = NodeStatusSerializer(many=True)
class StatsSerializer(serializers.Serializer):
progressPercent = serializers.FloatField()
xp = serializers.IntegerField()
coins = serializers.IntegerField()
class HomeResponseSerializer(serializers.Serializer):
units = UnitWithNodesSerializer(many=True)
stats = StatsSerializer()
# ---- Lesson intro ----
class LessonIntroResponseSerializer(serializers.Serializer):
lessonId = serializers.CharField()
title = serializers.CharField()
introText = serializers.CharField()
mascotAnimation = serializers.CharField()
# تعدادِ سوال‌های آماده‌ی این درس. صفر یعنی محتوای آموزشی هست ولی آزمونش
# هنوز ساخته نشده؛ اپ باید «به‌زودی» نشان دهد نه یک کویزِ خالی. بدونِ این
# فیلد فرانت مجبور بود اول questions را بگیرد تا بفهمد چیزی هست یا نه، و
# `complete` هم totalQuestions=0 را رد می‌کند (درست است، ولی گیج‌کننده).
questionCount = serializers.IntegerField()
# نوعِ قدم در مسیر: آزمون یا ویدیو.
kind = serializers.ChoiceField(choices=['quiz', 'video'])
# متنِ درس سه‌تکه است: توضیح (همان introText)، مثال، و حلِ گام‌به‌گام.
example = serializers.CharField(allow_blank=True)
steps = serializers.ListField(child=serializers.CharField())
# فقط برای kind='video'
videoUrl = serializers.CharField(allow_blank=True)
durationMinutes = serializers.IntegerField(allow_null=True)
# ---- Node lessons (نقشه‌ی مهارت) ----
class NodeLessonSerializer(serializers.Serializer):
"""یک قدم در نقشه‌ی مهارت — همان چیزی که کارتِ درس نشان می‌دهد."""
id = serializers.CharField()
kind = serializers.ChoiceField(choices=['quiz', 'video'])
title = serializers.CharField()
# زیرنویسِ کارت: «۵ سوال» برای آزمون، «۱۲ دقیقه» برای ویدیو.
meta = serializers.CharField(allow_blank=True)
done = serializers.BooleanField()
class NodeLessonsResponseSerializer(serializers.Serializer):
nodeId = serializers.CharField()
title = serializers.CharField()
lessons = NodeLessonSerializer(many=True)
# ---- Lesson questions ----
class ChoiceOptionSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.CharField()
value = serializers.CharField()
class QuestionSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.CharField()
type = serializers.CharField()
prompt = serializers.CharField()
options = ChoiceOptionSerializer(many=True)
class QuizQuestionSerializer(serializers.Serializer):
"""
مثلِ QuestionSerializer است به‌علاوه‌ی اینکه سوال از کدام درس آمده.
چرا lessonId و lessonTitle: آزمونِ مبحث از چند درس نمونه برمی‌دارد، و
وقتی دانش‌آموز غلط جواب داد باید بشود گفت «این مهارت را مرور کن». بدونِ
این دو فیلد، فرانت فقط می‌داند «یک سوال غلط شد» و نمی‌داند کدام مبحثِ ریز.
"""
id = serializers.CharField()
lessonId = serializers.CharField()
lessonTitle = serializers.CharField()
type = serializers.CharField()
prompt = serializers.CharField()
options = ChoiceOptionSerializer(many=True)
class NodeQuizResponseSerializer(serializers.Serializer):
nodeId = serializers.CharField()
nodeTitle = serializers.CharField()
unitTitle = serializers.CharField()
# questionCount ممکن است از requested کمتر باشد؛ مبحث‌هایی هستند که هنوز
# سوالِ کافی ندارند و فرانت باید بتواند این را ببیند نه اینکه حدس بزند.
questionCount = serializers.IntegerField()
requested = serializers.IntegerField()
questions = QuizQuestionSerializer(many=True)
class LessonQuestionsResponseSerializer(serializers.Serializer):
questions = QuestionSerializer(many=True)
# ---- Answer submission ----
class AnswerRequestSerializer(serializers.Serializer):
selectedOptionId = serializers.IntegerField()
class AnswerResponseSerializer(serializers.Serializer):
correct = serializers.BooleanField()
correctOptionId = serializers.CharField()
xpEarned = serializers.IntegerField()
heartsRemaining = serializers.IntegerField()
# حالتِ انیمیشنِ ماسکوت («رُبو») برای فرانت: جوابِ درست → happy، غلط →
# encourage. هم‌خوان با RobotMood در MathApp_frontend.
mascotMood = serializers.CharField()
# ---- Lesson completion ----
class LessonCompleteRequestSerializer(serializers.Serializer):
# 🔒 اصلاح امنیتی: قبلاً هیچ محدودیتی روی این دو فیلد نبود؛ کلاینت
# می‌تونست correctCount منفی یا totalQuestions صفر/منفی بفرسته.
# min_value ها فقط شرطِ ساده‌ی «غیرمنفی/مثبت» رو تضمین می‌کنن؛ چکِ
# اصلیِ «correctCount نباید از تعدادِ واقعیِ سوال‌های درس بیشتر باشه»
# در LessonCompleteView (جایی که به Lesson دسترسی داریم) انجام می‌شه.
correctCount = serializers.IntegerField(min_value=0)
totalQuestions = serializers.IntegerField(min_value=1)
class LessonCompleteResponseSerializer(serializers.Serializer):
stars = serializers.IntegerField()
xpEarned = serializers.IntegerField()
coinsEarned = serializers.IntegerField()
stats = StatsSerializer()
# ---- Node progress (تکمیل‌شده / نصفه‌رها / در حال انجام) ----
class NodeProgressSerializer(serializers.Serializer):
nodeId = serializers.CharField(source='node_id')
nodeTitle = serializers.CharField(source='node.title')
unitId = serializers.CharField(source='node.unit_id')
status = serializers.ChoiceField(
choices=['not_started', 'in_progress', 'completed', 'abandoned'],
)
lessonsCompleted = serializers.IntegerField(source='lessons_completed_count')
lessonsTotal = serializers.SerializerMethodField()
startedAt = serializers.DateTimeField(source='started_at', allow_null=True)
completedAt = serializers.DateTimeField(source='completed_at', allow_null=True)
lastActivityAt = serializers.DateTimeField(source='last_activity_at', allow_null=True)
@extend_schema_field(serializers.IntegerField)
def get_lessonsTotal(self, obj):
return obj.node.lessons.count()
class NodeProgressListResponseSerializer(serializers.Serializer):
progress = NodeProgressSerializer(many=True)
class QuestionReportRequestSerializer(serializers.Serializer):
"""دلیل اجباری‌ست تا گزارش‌ها قابلِ دسته‌بندی باشند؛ توضیح اختیاری."""
reason = serializers.ChoiceField(choices=QuestionReport.REASON_CHOICES)
note = serializers.CharField(required=False, allow_blank=True, max_length=1000)
class QuestionReportResponseSerializer(serializers.Serializer):
success = serializers.BooleanField()
reportId = serializers.IntegerField()
alreadyReported = serializers.BooleanField()